EU AI Act erklärt: Mit GRC den Sprung zu AI-Readiness schaffen

Künstliche Intelligenz (KI) hat den Einzug in Unternehmen längst geschafft. Während Chancen enorm sind, wachsen auch die Risiken stetig. Unternehmen sehen sich nun mit Herausforderungen wie intransparenten Entscheidungen, steigender Komplexität, Datenschutzproblemen oder regulatorischer Unsicherheit konfrontiert.

Genau hier setzt der EU AI Act an – der weltweit erste umfassende Rechtsrahmen für KI. Seit August 2024 in Kraft, wird er ab 2026 August für alle Unternehmen verbindlich, die KI-Systeme in der EU entwickeln oder einsetzen. In der Realität betrifft es somit fast jede Organisation.

Für Unternehmen bedeutet dies, sich auf klare Vorgaben zu Transparenz,  Data-Governance, Risiko-Klassifizierung und Audit-Fähigkeit einzustellen – und gleichzeitig belegen zu können, dass dies sicher, kontrolliert und regelkonform geschieht.

In diesem Blog Post beleuchten wir, wie sich die neue regulatorische Vorgabe EU AI Act in greifbare Prozesse überführen lässt – und wie ADOGRC dabei zum strategischen Werkzeug für AI-Readiness wird.

Wenn Unternehmen KI verantwortungsvoll einführen möchten, dann ist es entscheidend dass man KI-Systeme nicht isoliert betrachtet, sondern im Rahmen klarer Strukturen. Der AI Act zeigt, dass KI nur dann verantwortungsvoll eingesetzt werden kann, wenn Unternehmen Risiken transparent managen und nachweisen können.

Hier wird deutlich, warum ein stabiles GRC-Fundament unverzichtbar ist:

• Strukturen für Verantwortung und Kontrolle, die klar regeln, wer für welche Entscheidungen zuständig ist.

• Verfahren zur Risikobewertung, damit Verzerrungen, intransparente Entscheidungen oder Sicherheitslücken frühzeitig erkannt werden.

• Verlässliche Dokumentation und Nachweise, die gegenüber Auditor:innen und Stakeholder:innen Bestand haben.

• Eine Basis für Vertrauen, sodass KI nicht als Blackbox, sondern als nachvollziehbares Werkzeug wahrgenommen wird.

Indem GRC die Anforderungen des AI Acts in konkrete Prozesse somit auch in verbundene Richtlinien und Kontrollen und Maßnahmen übersetzt, nimmt es eine Schlüsselrolle für die Einhaltung des AI Acts ein.

Für die Bewertung der einhergehenden Risiken, ordnet der EU AI Act KI-Systeme in bestimmte Risikokategorien:

• Inakzeptables Risiko: verboten (z. B. Social Scoring).
• Hohes Risiko: strenge Auflagen zu Dokumentation, Datenqualität, menschlicher Aufsicht.
• Begrenztes Risiko: Transparenzpflichten (z. B. Kennzeichnung von Chatbots).
• Minimales Risiko: hier gibt es kaum Vorgaben.

Die EU AI Act Risikokategorien

Besonders relevant für Unternehmen: Hohe-Risiko-KI-Systeme. Hier gelten umfangreiche Pflichten:

• Dokumentation & Nachweis zu Daten, Training, Entscheidungswegen.
• Transparenz & Erklärbarkeit von Modellen.
• Human Oversight zur Kontrolle kritischer Entscheidungen.
• Audit-Fähigkeit – jederzeit prüfbar und nachvollziehbar.

Die Erfüllung dieser Anforderungen ist ohne einer strukturierten Governance kaum erfüllbar.

Laut Gartner verfügen 57 % der Unternehmen nicht über die nötigen Strukturen und Kontrollmechanismen, um KI sicher einzusetzen. Das heißt: Die Mehrheit ist noch nicht AI-ready – genau hier entsteht Handlungsbedarf.

Eine verantwortungsvolle KI-Nutzung erfordert ein starkes Fundament, welches mit GRC geschaffen wird. Die drei GRC-Dimensionen übersetzen sich direkt in AI Act Readiness:

1. Daten-Governance & Schutz

• Herkunft und Qualität von Trainingsdaten nachweisbar machen: Denn Unternehmen müssen jederzeit belegen können, woher ihre Daten stammen und ob sie geeignet sind zuverlässige KI-Modelle zu erzeugen.
• DSGVO- und AI Act-Vorgaben konsistent abbilden: Diese müssen mit Datenqualität und -transparenz im AI Act harmonieren.

2. Risikomanagement & interne Kontrolle

• KI-spezifische Risiken (Bias, Modellversagen, Fehlentscheidungen) identifizieren.
• Kontrollen für Transparenz, Modellvalidierung und Human Oversight implementieren. Denn die abgestufte Aufsicht und das Monitoring von Entscheidungen stellt sicher, dass alles nachvollziehbar und kontrollierbar bleibt.

3. Compliance & regulatorische Ausrichtung

• Integration von AI Act-Anforderungen mit Standards wie ISO/IEC 42001 oder NIST AI RMF und in bestehende Compliance-Frameworks eingebunden.
• Alle Nachweise, Bewertungen und Maßnahmen werden zentral abgelegt, auditierbar gemacht und dauerhaft nachvollziehbar.

Mit einem GRC-Fundament entsteht ein integriertes Kontrollsystem, das KI nicht nur rechtskonform macht, sondern auch skalierbar und zuverlässig einsetzbar. Indem Prozesse standardisiert, Verantwortlichkeiten klar definiert, Risiken systematisch gesteuert werden, werden Unternehmen AI-ready.

Tipp: Lesen Sie hier, warum KI-Bereitschaft im GRC verankert ist und es das Fundament für verantwortungsvolle und skalierbare KI bildet.

Viele Unternehmen haben Leitlinien formuliert – aber oft fehlen die operativen Modelle, um sie auch durchzusetzen. Genau hier setzt ADOGRC an:

Zentrale Compliance Library

Alle regulatorischen Anforderungen – vom AI Act bis zu branchenspezifischen Normen – werden in ADOGRC zentral gesammelt, bearbeitet und aktualisiert. So haben Sie eine Single Source of Truth für alle AI-relevanten Verpflichtungen.

ADOGRC’s Compliance Library

Scoping & Relevanzprüfung

Mit ADOGRC filtern Sie heraus, welche Anforderungen des AI Acts und anderer Regularien für Ihr Unternehmen, Ihre KI-Systeme und Use Cases tatsächlich relevant sind. Ihre Risiken lassen sich nicht nur analysieren, sondern auch direkt an betroffene Prozesse und KI-Anwendungen verknüpfen. Dies sorgt für durchgängige Transparenz in ihrer Unternehmenslandschaft.

Relevante Vorgaben auf einen Blick

Revisionssichere Bewertung

Standardisierte Bewertungen in ADOGRC prüfen, ob die Vorgaben des AI Acts eingehalten werden – dokumentiert, nachvollziehbar und auditfest. Detailansichten machen Lücken und Handlungsbedarf sofort sichtbar.

Detailansicht der Vorgabenbewertung

Maßnahmen-Tracking

Auf Basis der Bewertungen definieren Sie Maßnahmen direkt in ADOGRC. Die Plattform sorgt mit automatisierten Workflows dafür, dass Verantwortlichkeiten zugewiesen, Fristen gesetzt und Fortschritte transparent dokumentiert werden. So bleibt kein Schritt im KI-Compliance-Prozess unbeachtet.

Überblick über gesetzte Maßnahmen

Compliance Anchoring

ADOGRC verankert KI-bezogene Compliance direkt in den Prozessen: Policies, Verantwortlichkeiten und Kontrollpunkte werden in Workflows eingebettet. Damit wird Governance nicht nur ein Dokument, sondern gelebte Praxis im Alltag.

Direkte Verknüpfung von Policies, Verantwortlichkeiten und Kontrollen an Prozessen

Stellen Sie sich vor ein Unternehmen führt einen KI-Assistenten im Kundenservice ein, um Anfragen schneller zu bearbeiten. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass dieser Einsatz den Anforderungen des EU AI Acts entspricht? Mit ADOGRC gelingt es:

1. Klassifizieren:
   Der KI-Assistent wird gemäß AI Act in die Kategorie „Begrenztes Risiko (Limited Risk)“ eingeordnet, da Transparenzpflichten bestehen (Nutzer:innen müssen informiert werden, dass sie mit einer KI interagieren).
2. Risiken bewerten:
   Auf Basis der gescopten Vorgabe werden nun die verarbeiteten Daten auf DSGVO und die Funktionsweise des KI-Assistentent – und AI Act-Konformität geprüft.
3. Maßnahmen erstellen & dokumentieren:
   Ergänzend zu Kontrollen werden einmalige Maßnahmen definiert, z. B. Anpassung der Datenschutzerklärung oder Implementierung einer User-Info-Funktion. Alle Maßnahmen werden zentral in ADOGRC dokumentiert und versioniert – jederzeit abrufbar.
4. Nachweisbarkeit schaffen:
   Für interne Audits oder externe Prüfungen liefert ADOGRC transparente Nachweise über alle umgesetzten Maßnahmen, Kontrollen und Zuständigkeiten.

Das Ergebnis? Mit ADOGRC bleibt Innovation weiterhin möglich, aber ohne regulatorisches Risiko.

Der EU AI Act macht deutlich, dass Künstliche Intelligenz nur dann vollständig ihr Potenzial entfalten kann, wenn sie verantwortungsvoll gesteuert wird. Unternehmen, die ein starkes GRC-Fundament ganzheitlich in ihre Strategie integrieren, erkennen Risiken frühzeitig, operationalisieren Kontrollen und übersetzen regulatorische Anforderungen in konkrete Maßnahmen.

KI verändert die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. GRC entscheidet, ob diese Transformation unter Druck regulatorischer Vorgaben oder als strategischer Schritt erfolgt, der Organisationen langfristig stärkt.