Aujourd’hui, la transformation numérique ne se limite plus à l’introduction de nouvelles technologies : elle conditionne la capacité des organisations à garder la maîtrise de leurs activités et à prendre des décisions éclairées dans un contexte d’incertitude croissante.

Dans un environnement toujours plus complexe — marqué par l’émergence de nouveaux modèles économiques, des systèmes informatiques fortement interconnectés et l’essor de l’intelligence artificielle — le développement de compétences et de capacités clés devient déterminant. Cet événement met en lumière comment des approches fondées sur des modèles, issus de la recherche, de la pratique et de l’innovation technologique, permettent de rendre les interdépendances visibles, d’améliorer la qualité des décisions et d’assurer une gouvernance solide et cohérente.

Un rendez-vous incontournable pour toutes celles et ceux qui souhaitent comprendre, piloter et orienter efficacement la transformation numérique.

Les marchés demeurent volatils, les exigences réglementaires se renforcent et l’IA accélère les dynamiques de transformation. Parallèlement, les entreprises doivent maîtriser leurs coûts tout en soutenant leur croissance. Dans ce contexte incertain et mouvant, les approches traditionnelles de planification montrent leurs limites.

Les modèles d’entreprise s’imposent alors comme un langage opérationnel commun entre les métiers et l’IT. Ils apportent de la transparence sur les mécanismes de création de valeur, les dépendances et les relations de cause à effet. En rendant visibles les impacts des décisions, ils permettent d’orienter les choix de manière éclairée, en amont de toute mise en œuvre.

Cette présentation montre comment des modèles contextualisés et fiables deviennent de véritables leviers de performance : fondement d’un jumeau numérique de l’organisation, ils fournissent des informations exploitables et soutiennent une prise de décision fondée sur des preuves, plutôt que sur la seule intuition.

L’intelligence artificielle générative transforme en profondeur la manière dont les informations sont créées, traitées et exploitées au sein des organisations. Si elle ouvre la voie à des gains d’efficacité et à de nouvelles capacités, elle accroît également la complexité décisionnelle : les volumes de données explosent, les relations deviennent moins lisibles et les facultés humaines de jugement et de conception risquent de s’éroder.

Cette présentation défend l’idée que la résilience organisationnelle à l’ère de l’IA générative ne repose pas sur des technologies toujours plus avancées, mais sur la qualité de la structure, du contexte et de l’interprétabilité. Les modèles d’entreprise apportent précisément ces éléments et constituent une interface essentielle entre l’humain et l’IA. Elle met en lumière le rôle de la modélisation conceptuelle comme levier stratégique : mieux dialoguer avec l’IA, encadrer et orienter les données qui lui sont fournies, et réduire le risque de déqualification des individus et des organisations dans le développement des systèmes d’information.

Lors de cette session, la Banque Cantonale de Fribourg (BCF) présentera la manière dont elle met en œuvre les exigences réglementaires de la FINMA en matière de gestion des risques liés aux données et aux fonctions critiques, à travers un inventaire structuré et fondé sur des modèles.

À l’aide de ADOIT, les fonctions critiques ainsi que les applications et objets de données associés sont identifiés, structurés et classifiés afin d’assurer une protection ciblée. L’approche inclut notamment le repérage des applications traitant des données d’identification des clients, leur évaluation au moyen d’un arbre de décision, puis leur reclassification selon des critères de sécurité définis.

Cette initiative renforce la transparence sur les dépendances, génère des informations concrètes sur l’organisation et crée une réelle valeur ajoutée grâce à une représentation visuelle claire et à une base de données collaborative, au service d’une gouvernance maîtrisée.

Comment rendre la résilience organisationnelle opérationnelle ?

Cette présentation montre comment les organisations s’appuient sur la transparence fondée sur des modèles pour mettre en lumière les liens entre la stratégie, les processus et les systèmes d’information, et ainsi soutenir des décisions éclairées.

À travers des exemples concrets, elle illustre comment ADONIS et ADOIT transforment les modèles, traditionnellement perçus comme de simples supports de documentation, en véritables systèmes intégrés d’aide à la décision et d’alerte précoce.

Découvrez comment les analyses assistées par l’IA, les évaluations d’impact et de dépendance ainsi que les modèles mis à jour automatiquement permettent d’identifier les risques de manière systématique et de mettre en œuvre des ajustements ciblés.