AI w BPM: inteligentna optymalizacja procesów biznesowych

Zarządzanie procesami biznesowymi (BPM) pomaga firmom lepiej organizować pracę i usprawniać działania. Jednak tradycyjne metody coraz częściej okazują się niewystarczające. Wraz ze wzrostem oczekiwań i potrzebą szybkiego podejmowania decyzji, trudno nadążyć za tempem zmian. Ręczne poprawki, statyczne przepływy pracy oraz okresowe przeglądy często nie pozwalają nadążyć za potrzebami pojawiającymi się na bieżąco.

W tym obszarze sztuczna inteligencja (AI) zaczyna odgrywać coraz większą rolę. Dzięki optymalizacji procesów wspieranej sztuczną inteligencją, zarządzanie procesami biznesowymi (BPM) staje się bardziej elastyczne i coraz bardziej oparte na danych. AI w BPM nie działa według sztywnych zasad – zamiast tego korzysta z danych w czasie rzeczywistym, monitoruje przebieg działań i reaguje na pojawiające się nieefektywności.

W tym artykule pokazujemy, jak te zmiany wyglądają w praktyce i co oznaczają dla codziennej pracy z procesami.

Tradycyjne narzędzia BPM, które nie posiadają funkcji sztucznej inteligencji, opierają się na ręcznym modelowaniu i analizie, co wymaga dużego zaangażowania zasobów ludzkich, aby wykryć nieefektywności. Narzędzia BPM wyposażone w AI zmieniają to podejście, umożliwiając tworzenie samodoskonalących się procesów, które stale poprawiają się w oparciu o dane w czasie rzeczywistym.

• Automatyczna analiza procesów – AI szybciej niż ręczna analiza wykrywa wąskie gardła, nadmiary oraz ryzyka związane z zgodnością.
• Inteligentne rekomendacje – Zamiast polegać na intuicji, AI proponuje poprawki oparte na danych, które optymalizują przepływy pracy.
• Adaptacyjna optymalizacja – AI uczy się na podstawie wcześniejszych trendów i dostosowuje procesy, rozwijając się wraz z Twoją firmą.

Wpływ na biznes: Firmy korzystające z BPM wspieranego sztuczną inteligencją redukują nieefektywności, poprawiają zgodność i przyspieszają usprawnienia procesów.

Ręczna analiza procesów bywa powolna, zwłaszcza przy dużych ilościach danych. Dzięki ciągłemu rozpoznawaniu wzorców AI przyspiesza ten proces, szybko wykrywając powtarzające się problemy i obszary wymagające usprawnień.

• Automatyczne wykrywanie ryzyka – AI proaktywnie wskazuje potencjalne naruszenia zgodności i nieefektywności.
• Wsparcie decyzji oparte na danych – AI pomaga przewidzieć skutki zmian w procesach zanim zostaną wdrożone, co pozwala podejmować bardziej przemyślane decyzje.
• Rozpoznawanie wzorców – AI identyfikuje powtarzające się problemy, pomagając firmom eliminować marnotrawstwo i zwiększać wydajność.
• AI w analizie procesów – AI zwiększa dostępność wiedzy, pozwalając wszystkim użytkownikom — uczestnikom procesów, decydentom i odbiorcom — korzystać z modeli procesów za pomocą zapytań w naturalnym języku. Użytkownicy mogą pytać, które zadania są przypisane do ich roli, jakie dokumenty są używane w procesie lub jakie są kluczowe wymagania dotyczące zgodności, uzyskując natychmiastowe odpowiedzi bez konieczności ręcznego przeszukiwania dokumentacji. To sprawia, że wiedza o procesach jest łatwo dostępna i pomaga wszystkim efektywniej współpracować w organizacji.

Wpływ na biznes: Korzystając z AI jako wirtualnego analityka biznesowego, który przyspiesza analizę procesów, organizacje mogą szybciej wykrywać i eliminować nieefektywności, podejmować lepsze decyzje oraz zapewniać zgodność z przepisami.

Modelowanie procesów to często jedno z najbardziej czasochłonnych zadań w BPM. Dzięki sztucznej inteligencji można je uprościć, otrzymując inteligentne wsparcie na każdym etapie.

• Automatyczne podpowiedzi z AI – AI pomaga tworzyć nowe procesy i wzorcowe przepływy pracy.
• Ulepszanie modelu procesu – AI wykrywa problemy strukturalne, takie jak brakujące powiązania czy zbędne kroki, oraz poprawia układ wizualny, by zwiększyć czytelność i użyteczność.
• Szybsze wdrożenie i adaptacja – AI ułatwia modelowanie nowym użytkownikom, skracając czas szkoleń i zmniejszając liczbę błędów.

Wpływ na biznes: Firmy szybciej projektują lepsze procesy dzięki AI, zmniejszając ilość ręcznej pracy i zapewniając optymalne przepływy.

Sztuczna inteligencja staje się praktycznym wsparciem dla BPM. Pomaga organizacjom szybciej analizować procesy, zwiększać precyzję i zmniejszać nakład pracy potrzebny do utrzymania aktualnych przepływów. Od identyfikowania ryzyk po rekomendowanie zmian – AI wnosi wartość na każdym etapie cyklu życia procesów.

Wraz z rozwojem możliwości AI, organizacje, które już z niej korzystają, mają przewagę w usprawnianiu działań i łatwiejszym dostosowywaniu się do zmian.