Pourquoi l’IA doit figurer sur le radar de votre architecture d’entreprise

L’intelligence artificielle (IA) a dépassé le stade d’une technologie prometteuse. De nombreuses organisations en font déjà un élément central de leurs plans de transformation numérique. À mesure que l’IA passe d’expériences indépendantes à des initiatives à l’échelle de l’organisation, la demande pour une prise de décision efficace et une gestion des risques robuste augmente.

Les architectes d’entreprise sont dans une position unique pour mener cette transition. En intégrant l’IA dans l’architecture d’entreprise de l’organisation à travers les capacités, les processus,  les applications, et structures de gouvernance, les architectes d’entreprise aident les organisations à aller au-delà de l’expérimentation vers une exécution évolutive et axée sur la valeur. Pour vous aider à naviguer dans ce changement, ce blog propose des conseils pratiques pour intégrer l’IA dans votre architecture d’entreprise.

La phase initiale de l’IA a été caractérisée par l’expérimentation et l’exploration. Aujourd’hui, les services d’IA sont plus matures et sont largement adoptés. Les fournisseurs de produits intègrent des fonctionnalités basées sur l’IA, voire des composants complets, dans leurs outils, et les organisations les adoptent de plus en plus dans la pratique. Alors que nous entrons dans cette phase d’adoption, l’augmentation de l’IA doit être intentionnelle, alignée et gouvernée. La question clé devient : « Où devons-nous utiliser l’IA, et comment la faire évoluer de manière sûre et efficace ? »

Enterprise Architecture (EA)  devient essentielle à ce stade. Elle fournit la structure et le contexte nécessaires pour dépasser les pilotes isolés et transformer l’IA en une capacité stable à l’échelle de l’organisation.

L'IA ouvre de nouvelles voies pour les organisations d'apporter de la valeur aux clients et d'optimiser les opérations internes.

Exemples :

• Améliorer le service client grâce à des assistants de chat et d'e-mail dotés d'IA qui apprennent des interactions passées 

• Améliorer le service client grâce à des assistants de chat et d'e-mail dotés d'IA qui apprennent des interactions passées 

• Soutenir les équipes opérationnelles avec des recommandations pilotées par l'IA basées sur des schémas de données en temps réel 

• Permettre une intégration et une formation plus rapides grâce à des interfaces d'apprentissage conversationnel dynamiques 

• Accélérer la création de rapports et l'analyse de marché grâce à des insights générés automatiquement

Ces solutions pilotées par l'IA apportent le plus de valeur lorsqu'elles sont étroitement liées à des priorités métier spécifiques. Pour obtenir des résultats mesurables, les organisations ont besoin de données fiables, d'équipes capables de travailler en confiance avec l'IA, et de règles bien définies garantissant une utilisation responsable et conforme.

Lorsque l'IA est intégrée dans les capacités et applications clés de l'entreprise, elle devient un levier de valeur stratégique. Les architectes d'entreprise jouent un rôle clé dans la mise en place de cette intégration afin de garantir que l'IA offre des résultats qui comptent.

L’architecture d’entreprise guide la manière dont l’IA est introduite et mise à l’échelle de l’organisation. À mesure que les entreprises passent des expériences basiques de chatbots à des agents et outils d’orchestration plus avancés, l’EA devient essentielle pour choisir le bon modèle d’implémentation pour chaque cas. Cela inclut la compréhension des avantages et des compromis des différentes approches, la garantie d’une supervision appropriée pour chaque cas d’usage, et le soutien à l’adaptabilité à long terme.

Il existe plusieurs schémas techniques et organisationnels pour mettre en œuvre l’IA :

• Utilisation directe des outils publics
  Rapide à adopter et idéal pour l’idéation précoce, mais souvent inadapté aux industries réglementées ou aux processus sensibles.
• Intégration basée sur API
  Permet d’intégrer des capacités d’IA dans les plateformes et interfaces utilisateur existantes, en utilisant des connexions de service sécurisées.
• Modèles personnalisés ou affinés
  Offre le contrôle le plus important et la pertinence spécifique au domaine, mais nécessite un investissement important dans l’infrastructure, les données et la gouvernance des modèles.
• Systèmes d’IA agentique
  Des solutions conçues où des agents autonomes ou semi-autonomes planifient, raisonnent et agissent au nom des utilisateurs à l’aide de grands modèles de langage (LLM). Ces agents peuvent détecter les environnements, appeler des fonctions et coordonner avec d’autres agents.

Les architectes d’entreprise décident quelles approches conviennent à chaque situation. Ils mettent également en place des processus pour surveiller les résultats et traiter les risques à mesure que l’IA est mise en œuvre.

Pour garantir que l'IA soit mise en œuvre de manière à soutenir l'évolutivité à long terme et l'alignement métier, les principes et schémas architecturaux suivants doivent être pris en compte :

1. Aligner l'IA avec la finalité métier
Les composants de l'IA ne devraient pas exister isolément. Les architectes doivent les connecter aux capacités métier et aux flux de valeur pour clarifier leur rôle dans la réalisation des résultats commerciaux. Cela renforce l'alignement stratégique et évite les expérimentations fragmentées.

2. Refléter les services d'IA au niveau applicatif
Les agents et API fondés sur des LLM doivent être explicitement modélisés comme des services applicatifs au sein de l'architecture. Ces services peuvent ensuite être intégrés dans des composants applicatifs afin d'illustrer comment ils soutiennent ou renforcent des capacités opérationnelles spécifiques.

3. Utiliser des modèles d'implémentation basés sur la complexité et le contrôle
Selon le cas d'usage, les architectes peuvent adopter différents modèles basés sur des agents, tels que :

• • Agents autonomes pour une automatisation restreinte et spécifique à une tâche 
  • Orchestration multi-agents pour des workflow complexes 
  • Agents humains dans la boucle pour des scénarios nécessitant une supervision ou une validation finale

Pour adapter une solution d'architecture à la tolérance au risque, à la complexité des processus et au niveau de maturité de l'organisation, considérez les éléments suivants :

1. Conception pour la modularité et l'adaptabilité
Les architectures d'IA agentique tirent parti d'une conception modulaire, dans laquelle chaque agent ou service peut être développé, testé, déployé et faire évoluer de manière indépendante. Cette approche s'inscrit dans les principes fondamentaux de l'architecture d'entreprise couplage faible, changement maîtrisé, et réutilisation, wet permet de contenir la complexité et les risques à mesure que les systèmes passent à l'échelle.

2. Garanties explicites de gouvernance des modèles
Pour garantir une utilisation responsable de l'IA, les modèles d'architecture doivent inclure :

• • Des garde-fous d'IA that prevent unsafe or off-topic behavior 
  • Validation structurée des réponses pour garantir la précision et la pertinence des résultats 
  • Propagation des jetons d'identité pour suivre la propriété, les permissions et les traces d'audit à travers des étapes automatisées

ADOIT propose des capacités d'IA intégrées conçues pour accompagner les architectes d'entreprise dans leur travail quotidien, de l'idéation initiale à l'exécution évolutive.

Avec ADOIT, les architectes d'entreprise peuvent exploiter l'IA en toute confiance pour :

• Créer des exigences stratégiques dans le cadre d'une feuille de route basée sur les capacités, en analysant et en interprétant des données de référentiel interconnectées — telles que les objectifs associés, les écarts identifiés et les besoins de transformation — liées à chaque capacité.

• Analyser l'adéquation métier et l'adéquation informatique des applications et proposer des stratégies d'investissement basées sur des critères temporels – tels que tolérer, investir, migrer ou éliminer. 

• Soutenir l'élaboration des feuilles de route applicatives en générant des recommandations fondées sur les données pour l'évolution des applications, alignées sur les évaluations de performance, les priorités stratégiques et les stratégies d'investissement. 

• Analysez les diagrammes d'architecture et recevez des retours intelligents, qu'ils soient liés aux conventions de modélisation ou à la qualité du contenu architectural.

• Récupérer les dates de fin de vie des technologies afin de gérer de manière proactive les risques techniques et de soutenir des décisions de planification éclairées.

Fondée sur des standards ouverts comme ArchiMate et une planification basée sur les capacités, ADOIT permet aux architectes de mener des initiatives d'IA avec structure, transparence et confiance.

L'IA peut enrichir de nombreux aspects du travail architectural, de la production de documentation à l'analyse des paysages applicatifs en passant par la simulation des changements. Plus précisément, les architectes peuvent utiliser l'IA pour :

• Créer de la documentation et des rapports d'architecture s 

• Résumer les contributions et décisions des parties prenantes 

• Identifier les applications redondantes et suggérer des améliorations 

• Explorer des scénarios et simuler des changements d'architecture 

Grâce à ce soutien, les architectes d'entreprise deviennent plus stratégiques, concentrant leur temps sur des conseils à forte valeur ajoutée plutôt que sur des tâches répétitives de documentation.

Carte des capacités d’un aéroport dans ADOIT

Pour mener l’adoption de l’IA de manière efficace, les architectes d’entreprise devraient suivre une feuille de route structurée. Cette approche progressive garantit la traçabilité architecturale et une mise en œuvre durable.

Développez des points de vue et des vues pour exprimer le potentiel et les limites de l’IA. Reliez-les aux moteurs, objectifs, et évaluations métier pour guider les conversations avec les parties prenantes.

Transformez les objectifs et les moteurs en plan d'action. Alignez les opportunités d'IA avec les capacités et chaine de valeur, existantes, et reliez-les à des résultats métier mesurables. 

Représentez les cas d'utilisation de l'IA comme des exigences stratégiques liées aux capacités métier et aux composants applicatifs. Utilisez une planification basée sur les capacités pour les évaluer. Les architectes d'entreprise devraient évaluer chaque capacité pour identifier le potentiel de l'IA. Lorsque nécessaire, modéliser le fonctionnement interne, tels que les rôles métier, les processus, les objets de données, les composants applicatifs, les équipements , et les logiciels système associés.

Modèle opérationnel de la capacité de « gestion des passagers » d’un aéroport

Une évaluation ciblée du potentiel de l'IA commence par examiner chaque capacité métier à travers des questions telles que :

• Quels rôles ou acteurs métier effectuent des tâches manuelles, répétitives ou nécessitant des décisions, et pourraient bénéficier d'un support par l'IA ? 

• Existe-t-il des processus métier impliquant de grands volumes de contenu, des décisions ou des exceptions que l'IA pourrait aider à automatiser ou rationaliser ? 

• La capacité gère-t-elle des données non structurées ou dispersées (par exemple, emails, documents, journaux) que l'IA pourrait aider à organiser, résumer ou rendre consultables ? 

• Les composants applicatifs existants peuvent-ils être étendus avec des API ou services d'IA pour offrir de nouvelles fonctionnalités ou améliorer l'interaction utilisateur ? 

• Existe-t-il des appareils, équipements ou services technologiques qui pourraient être surveillés, configurés ou interprétés de manière plus intelligente via des interfaces ou agents d'IA ? 

Ces questions constituent une base pour une analyse structurée de l'adéquation et de l'impact de l'IA, fondée sur les meilleures pratiques de modélisation architecturale. 

Définir les politiques, contraintes, et contrôles métier. Reliez-les aux rôles métier roles, aux objets de données, et composants applicatifs pour garantir une mise en œuvre responsable de l'IA.

Élaborer une feuille de route pour guider la livraison progressive de l’IA à travers les capacités métier prioritaires. À cette fin, les Architectes d’Entreprise peuvent tirer parti des espaces de travail « feuille de route des capacités » d’ADOIT.

Astuce : Découvrez comment créer des feuilles de route efficaces dans notre blog.

À mesure que les capacités, réglementations et besoins métier de l’IA évoluent, votre architecture doit également évoluer. Révisez et mettez régulièrement à jour vos priorités en termes priorités en termes de capacités et leur fonctionnement interne – tels que les processus, rôles, applications, et données associés. Ajustez les vues pour refléter de nouvelles lacunes and opportunités, et adaptez vos feuilles de route en conséquence.

L'IA devient un levier central de la stratégie numérique. Les architectes d'entreprise sont particulièrement bien placés pour s'assurer que cette force est orientée avec intention, structure et maîtrise. 

Avec les bons cadres architecturaux et une solution comme ADOIT, les architectes peuvent guider leur organisation de l'expérimentation à l'exécution, garantissant que l'IA devienne un véritable moteur stratégique, et non une initiative isolée.