Technology Radar dla AI: strategiczne wsparcie dla&nbspinnowacyjności w firmie

Technologie AI wkraczają do organizacji szybciej, niż zespoły zdążą je w pełni zrozumieć i wykorzystać. Co chwila pojawiają się nowe narzędzia, modele i metody, a rzadko istnieje jasny sposób, by je ocenić. W efekcie wiele firm nie wie, co warto wdrożyć, co przetestować, a czego lepiej unikać.

W tym wpisie przedstawiamy Technology Radar AI – narzędzie, które wprowadza porządek w decyzjach dotyczących AI i pomaga śledzić to, co naprawdę istotne w obszarach technologii, platform i praktyk.

Technology Radar dla AI to narzędzie strategiczne, które porządkuje technologie według dwóch kryteriów:

Faza adaptacji

• Adopt (Wdrażaj): Sprawdzone technologie, gotowe do szerokiego zastosowania

• Trial (Testuj): Technologie, które warto przetestować w kontrolowanym środowisku

• Assess (Oceń): Technologie nowe, w fazie eksperymentalnej, które należy obserwować i oceniać ich potencjał

• Hold (Wstrzymaj): Technologie ryzykowne, nieprzetestowane lub przestarzałe, które nie są rekomendowane do użycia w danym momencie

Rodzaj technologii

• Techniques (Techniki): Podejścia, metody lub praktyki

• Tools (Narzędzia): Oprogramowanie lub usługi wspierające rozwój, wdrożenie i efektywność AI

• Platforms (Platformy): Środowiska bazowe lub warstwy usług AI

• Languages & Frameworks (Języki i frameworki): Ekosystemy programistyczne i biblioteki dla AI

Każda technologia lub przypadek użycia jest umieszczana w odpowiednim kwadrancie (sektorze) i pierścieniu, w zależności od jej znaczenia, dojrzałości i potencjału dla Twojej firmy.

AI Technology Radar porządkuje technologie AI, umieszczając je w jednym z czterech pierścieni. Każdy pierścień pokazuje, jak organizacja korzysta z danej technologii i na ile możłiwe jest jej dalsze użycie. Taki podział w praktyce ułatwia podejmowanie decyzji dotyczących tego, które technologie wdrażać, testować, obserwować lub wstrzymać.

Każdy pierścień pełni swoją rolę w tym, jak technologie AI są oceniane i wprowadzane w organizacji.

Ten pierścień obejmuje dojrzałe technologie, posiadające rozwinięte ekosystemy i już przynoszące wymierną wartość. Mogą być bezpiecznie wdrażane na dużą skalę.

Przykłady:

• Copiloty do generowania dokumentów 

• Narzędzia do generowania kodu

• Chatboty obsługujące klientów oparte na LLM

Technologie w tym pierścieniu mają duży potencjał, ale nadal wymagają sprawdzenia w kontrolowanym środowisku. Ukierunkowane pilotaże pozwalają ocenić, czy rozwiązanie pasuje do organizacji, jest wykonalne i przynosi wartość biznesową.

Przykłady:

• Generowanie danych syntetycznych

• Generatywna AI do tworzenia opisów produktów

• AI wspierająca wykrywanie nadużyć

Ten pierścień obejmuje rozwiązania na wczesnym etapie rozwoju. Nie są jeszcze gotowe do szerokiego wdrożenia, ale wskazują obszary, w których tempo rozwoju technologii wyraźnie rośnie. Ograniczone pilotaże mogą pomóc określić ich znaczenie i wesprzeć przyszłe decyzje.

Przykłady: 

• Multimodalna AI (tekst plus obraz plus dźwięk)

• Cyfrowi asystenci wsparcia

• Przyczynowa AI do zrozumienia zależności przyczynowo-skutkowych

Są to technologie przestarzałe, niedojrzałe, ryzykowne lub budzące wątpliwości etyczne. Wdrażanie ich teraz może skutkować koniecznością poprawek lub narażać na problemy wizerunkowe.

Przykłady: 

• NLP oparte na regułach

• Modele generatywne typu „czarna skrzynka" o nieweryfikowalnych danych

• Monolityczne platformy chatbotów bez możliwości dostosowania

Oto, jak w praktyce może wyglądać Technology Radar AI. Prezentuje 10 przykładowych elementów rozmieszczonych w czterech sektorach i pierścieniach adaptacji. Układ ten można wykorzystać jako podstawę do stworzenia wizualnego radaru.

Tworzenie radaru nie jest jednorazowym procesem, a działaniem, które należy prowadzić w sposób ciągły. Aby priorytety były jasne i aktualne, wymaga regularnych rozmów między zespołami biznesowymi i technicznymi. Poniżej prezentujemy, jak zorganizować radar i korzystać z niego przy codziennych decyzjach.

Zdecyduj, czy radar będzie koncentrował się wyłącznie na AI, czy obejmie szerszy zakres technologii. Zachowaj model czterech sektorów: techniki, narzędzia, platformy, języki i frameworki lub dostosuj go do potrzeb organizacji.

Zaangażuj zespoły odpowiedzialne za architekturę, produkt, innowacje i operacje. Zadawaj pytania typu:

• Z czego już korzystamy?

• Co jest obecnie testowane w pilotażach?

• O czym się mówi, ale jeszcze nie podjęto działań?

• Co jest przestarzałe lub ryzykowne?

Znaczenie biznesowe
Jak bezpośrednio technologia wspiera strategiczne priorytety lub odpowiada na najpilniejsze potrzeby organizacji.

Możliwości techniczne
Czy istniejąca infrastruktura, kompetencje i architektura pozwalają na wdrożenie lub testowanie technologii.

• Czy mamy potrzebną infrastrukturę i umiejętności do pracy z tą technologią?
• Czy jej wdrożenie wymagałoby dużych zmian w istniejących systemach lub procesach?
• Czy możemy ją przetestować lub wdrożyć bez istotnych zależności i opóźnień?

Ryzyko i gotowość
Potencjalny wpływ niepowodzenia, w tym kwestie zgodności, bezpieczeństwa lub reputacji, oraz gotowość technologii do zastosowania w realnych warunkach.

• Jakie byłyby konsekwencje, jeśli technologia zawiedzie lub nie spełni oczekiwań?
• Czy istnieją znane ryzyka związane z bezpieczeństwem, zgodnością lub zaufaniem?
• Czy technologia sprawdziła się w podobnych środowiskach, czy jest jeszcze we wczesnym stadium rozwoju?

Dopasowanie strategiczne
Jak dobrze technologia wpisuje się w długoterminowe plany, kierunek architektury i priorytety organizacji.

• Czy technologia wspiera obecny lub przyszły model architektury organizacji?
• Czy jest zgodna z planowanymi platformami, standardami lub strategiami pozyskiwania?
• Czy pozostanie istotna w miarę ewolucji kierunku strategicznego organizacji?

Używaj radaru, żeby pokazać, które technologie są brane pod uwagę i jak wpisują się w aktualne działania. Dzięki temu wszystkie zespoły mają wspólne punkty odniesienia i łatwiej im rozmawiać o priorytetach.

Odwołuj się do radaru przy planowaniu budżetu, wdrożeń czy decyzji dotyczących dostawców. Pomaga to skupić się na technologiach, które już są monitorowane, i nie tracić czasu na nieistotne narzędzia lub propozycje. Z czasem radar staje się praktycznym narzędziem do pracy, a nie tylko przeglądem technologii.

Radar jest najskuteczniejszy wówczas, gdy wspiera planowanie. Kiedy technologie zostaną rozmieszczone i przeanalizowane, kolejnym krokiem jest powiązanie ich z konkretnymi działaniami. Może to obejmować uruchamianie pilotaży, przydzielanie zadań lub dostosowywanie priorytetów w architekturze.

Pozycje z pierścieni „Wdrażaj” lub „Testuj” można powiązać z planami rozwoju możliwości lub wdrażania technologii. Elementy z pierścienia „Oceń” wskazują obszary wymagające dalszych badań lub specjalistycznych szkoleń. Technologie oznaczone jako „Wstrzymaj” pomagają określić, co należy wycofać lub czego unikać w kolejnych projektach.

Takie podejście łączy radar bezpośrednio z cyklami planowania i koncentruje uwagę na technologiach, które mają wyraźne znaczenie lub wpływ.

Sprawdź: Dowiedz się, jak budować długoterminowe plany wokół zdolności, inicjatyw i portfeli IT, korzystając z naszego przewodnika po strategicznym planowaniu technologii.

Technology Radar AI wprowadza porządek w ocenie technologii. Oddziela narzędzia gotowe do użycia od tych, które są wciąż weryfikowane lub przestały być istotne. Dzięki temu łatwiej określić, gdzie można śmiało iść do przodu, a gdzie zachować ostrożność.

W ADOIT każdy element radaru można powiązać z elementami architektury, takimi jak zdolności biznesowe, komponenty aplikacji czy konkretne zadania. Takie powiązania dają kontekst i możliwość śledzenia zależności, ułatwiając zespołom ocenę nowych technologii w ramach istniejących planów.