Digitale Transformation bedeutet heute weit mehr als neue Technologien einzuführen – sie entscheidet darüber, ob Organisationen unter Unsicherheit steuerbar und entscheidungsfähig bleiben.

In einer Welt wachsender Komplexität, neuer Geschäftsmodellen, vernetzter IT-Landschaften und zunehmender AI-Nutzung werden Fähigkeiten und Kompetenzen wichtiger denn je. Dieses Event zeigt, wie modellbasierte Ansätze aus Forschung, Praxis und Technologie helfen, Zusammenhänge transparent zu machen, fundierte Entscheidungen und Steuerbarkeit zu ermöglichen.

Ein Event für alle, die digitale Transformation verstehen, gestalten und wirksam steuern wollen.

Märkte bleiben volatil, Regulierungen nehmen zu, und KI beschleunigt den Wandel, während Unternehmen zugleich Kosten senken und Wachstum sichern müssen. Innerhalb dieses ‘Wicked Mess’ stösst klassische Planung an Grenzen.

Enterprise Models werden zur verbindenden Betriebssprache zwischen Business und IT. Sie schaffen Transparenz über Wertschöpfung, Abhängigkeiten und Wirkzusammenhänge, machen Auswirkungen von Entscheidungen sichtbar und ermöglichen fundierte Steuerung, bevor Veränderungen umgesetzt werden.

Der Beitrag zeigt, wie kontextualisierte, vertrauenswürdige Modelle wirken: als Grundlage für einen «Digital Twin of the Organization» und für verlässliche Informationen, die evidenzbasierte statt intuitiver Entscheidungen ermöglichen.

Generative Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie Organisationen Informationen erzeugen, verarbeiten und nutzen. Sie verspricht Effizienzgewinne und neue Möglichkeiten, zugleich steigt jedoch die Komplexität von Entscheidungen. Datenmengen wachsen, Zusammenhänge werden intransparenter und menschliche Urteils- und Gestaltungskompetenz geraten unter Druck.

Der Vortrag zeigt, dass organisatorische Resilienz im Zeitalter generativer KI nicht durch noch mehr Technologie entsteht, sondern durch Struktur, Kontext und Interpretierbarkeit. Enterprise-Modelle schaffen genau diese Voraussetzungen und dienen als Schnittstelle zwischen Organisation und KI. Konzeptionelle Modellierung wird damit zum Instrument, um KI gezielt anzuleiten, Interaktionen zu strukturieren und schleichenden Kompetenzverlust von Menschen und Organisationen in der Informationssystementwicklung zu verhindern.

In dieser Session zeigt die FKB, wie sie die regulatorischen Anforderungen der FINMA zur Steuerung von daten- und funktionsbezogener Risiken mithilfe eines modellbasierten Inventars umsetzt.

Mit ADOIT werden kritische Funktionen sowie zugehörige Anwendungen und Datenobjekte identifiziert, strukturiert und klassifiziert, um gezielte Schutzmassnahmen abzuleiten. Anwendungen, die Kundendaten zur Identifikation verarbeiten, werden mittels Entscheidungsbäumen bewertet und auf Basis definierter Sicherheitskriterien reklassifiziert.

Die Initiative schafft Transparenz über Abhängigkeiten, liefert konkrete organisatorische Erkenntnisse und erzeugt Mehrwert durch visuelle Darstellungen und eine gemeinsame Datenbasis.

Wie wird organisatorische Resilienz konkret steuerbar?

Dieser Vortrag zeigt, wie Unternehmen mithilfe modellbasierter Transparenz Zusammenhänge zwischen Strategie, Prozessen und IT sichtbar machen und daraus fundierte Entscheidungen ableiten. Anhand praxisnaher Beispiele wird veranschaulicht, wie ADONIS und ADOIT Modelle vom reinen Dokumentationsartefakt zu einem integrierten Entscheidungs- und Frühwarnsystem weiterentwickeln.

Erfahren Sie, wie KI-gestützte Analysen, Wirkungs- und Abhängigkeitsanalysen sowie automatisch aktualisierte Modelle helfen, Risiken systematisch zu erkennen und Anpassungen gezielt zu steuern.

Ein praxisorientierter Einblick für alle, die Resilienz operationalisieren statt nur diskutieren wollen.